在数字化浪潮席卷全球的今天，数据智能正成为推动中国工业转型升级的重要引擎。联想集团大数据高级总监温天宁近日在接受采访时指出，大数据服务不仅是技术革新，更是工业智能化转型的核心驱动力。
温天宁表示，中国工业正从传统制造向智能制造迈进，数据智能通过收集、分析和应用海量工业数据，能够优化生产流程、提升设备效率、降低运营成本。例如，在联想自身的智能制造体系中，大数据分析帮助实现了生产线的实时监控与预测性维护，故障率显著降低，生产效率提升超过20%。
温天宁强调，大数据服务在工业领域的应用已从单一环节扩展到全产业链。通过数据共享与协同，企业能够打通设计、生产、销售和服务等环节，形成以数据为核心的生态闭环。联想推出的工业互联网平台，正是基于这一理念，为制造企业提供从数据采集到智能决策的一站式解决方案。
温天宁也指出，数据智能在工业领域的普及仍面临挑战，包括数据安全、人才短缺和传统企业转型意愿不足等问题。他呼吁政府、企业和社会各方共同努力，加强数据治理体系建设，培养跨领域人才，并推动行业标准制定。
温天宁认为，随着5G、人工智能和边缘计算等技术的成熟，数据智能将更深度地融合到工业场景中，助力中国工业实现高质量发展。他总结道：“数据不仅是资源，更是未来工业竞争的战略资产。唯有拥抱数据智能，中国工业才能在全球产业链中占据更有利位置。”
